《大数据分析及精准营销策略》
主讲尚斌
课程方案
培训目标：
1、
2、
3、
培训对象：电信业务管理人员、营销策划人员。
课程大纲：
一、
（一）大数据的定义及提出背景
（二）大数据对运营商的价值
（三）大数据所涉及的数据处理技术概览
（四）大数据在电信运营领域的创新应用
（五）大数据在电信运营分析和数据挖掘中的应用建议
例：从奥巴马的总统大选看大数据的应用
二、基础篇---大数据、数据挖掘与数据分析在电信业务经营中的应用基础策略（10%）
（一）目前电信运营商运营分析过程中存在的问题
（二）数据分析方法与工具如何为经营分析服务
（三）经营分析与数据分析对公司发展策略的影响
案例：从2014年春节短彩信发送条数变化趋势看短彩信业务的生命周期与营销策略
三、基础篇---电信业务典型用户数据预处理（10%）
（一）电信客户典型数据
（二）数据收集方法
（三）数据表示方法
（四）数据预处理方法
案例：流量经营---智能手机、及客户CS/PS域数据获取及数据分析看流量经营存在的问题与解决之道，“云、管、端”模式的流量经营提升策略
四、应用篇---基于大数据分析的电信业务的用户体验提升
1.
2.
3.
五、应用篇---基于大数据分析的电信业务营销总体策略
2.1电信业务营销方法概述
2.1.1产品的形式、功能与产品精神
2.1.2客户的感性诉求与电信业务总体功能描述
2.1.3手机行业的本质：势能与个性化
2.2电信业务目标客户挖掘与识别方法
2.2.1谁是你的客户？-不同类型的客户需求分析
2.2.2目标客户行为特征描述—定位你的目标客户
2.2.3进一步了解你的客户消费模式与类型-分析你的客户
2.2.4客户管理与提升客户关系的策略与方法-管理你的客户
2.3电信业务的营销特点与营业厅内的精确营销
2.3.1电信业务的业务特点与营业厅内营销的关键时刻把握
2.3.2用户使用电信业务的行为特征分析与目标客户甄选
2.3.3营业厅与的营销话术与客户交流技巧
2.4如何利用渠道一体化实现电信业务营销
实战演练：营业厅场景下的关键营销时机甄别与目标客户选取
六、中国移动十大重点电信业务目标客户建模和分析方法
3.1 MM和彩云等平台型业务目标客户建模方法
3.2手机上网业务目标客户建模方法
3.3 彩信业务目标客户建模方法
3.4 音乐业务目标客户建模方法
3.5 139邮箱业务目标客户建模方法
3.6 即时通讯目标客户建模方法
3.7 手机视频目标客户建模方法
3.8 手机支付目标客户建模方法
3.9 12580目标客户建模方法
3.10 手机报目标客户建模方法
案例：中国移动“和阅读”业务的目标客户大数据挖掘和精准营销策略
